文献类型：期刊文章

作　　者：戴春妮[1,2]

机构地区：[1]华东师范大学计算机科学与软件工程学院,上海200241 [2]上海建桥学院信息技术学院,上海201306

出　　处：《微电子学与计算机》

基　　金：上海市自然科学基金(14ZR1440821);上海市教委科研创新项目(12YZ190)

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：4

起止页码：76-82

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：提出了一种基于聚类特征自适应机制的无线传感网节点检测算法.首先,基于节点聚类特征自适应机制,通过特征采样,不断获取异常节点的路由信息、链路抖动率以及数据分组传输率等关键参数信息,从而计算节点特征值,并联合矢量内积对异常节点进行识别,提高对异常节点的感知能力;随后,采用分区聚类,对可能的疑似异常节点进行聚合提纯,降低网络对正常节点的误判,提高了异常节点的检出效率;最后,定义异常节点检举规则,通过对分区进行筛选,有效降低了正常节点出现在异常节点集合中的概率,从而提高了算法对异常节点的搜寻效率.与当前PSO算法、SDR算法相比,此算法具有更高的异常节点检出率与更低的数据传输时延,能够有效避免异常节点对传输数据的篡改.

关 键 词：无线传感网络 关键特征参数  节点聚类 聚类特征自适应机制  异常节点检举规则  

分 类 号：TP393.04]