文献类型：期刊文章

作　　者：张杰[1] 朱明[2] 覃遵跃[3]

机构地区：[1]吉首大学张家界学院数学与计算机系,湖南张家界427000 [2]中国科学技术大学信息科学技术学院,合肥230000 [3]吉首大学软件服务外包学院,湖南张家界427000

出　　处：《小型微型计算机系统》

基　　金：国家自然科学基金项目(61170018)资助

年　　份：2017

卷　　号：38

期　　号：4

起止页码：732-737

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统相型软件可靠性模型(PHSRM)无法处理软件故障分组数据,且数据拟合能力和计算效率不均衡的问题,提出基于混合Erlang分布软件可靠性模型(HEr SRM)期望最大化的软件故障分组数据诊断算法.对基于非齐次泊松过程(NHPP)的SRM模型进行研究,并分析PHSRM模型各子类模型特点,提出采用HEr SRM模型进行故障数据诊断依据;针对HEr SRM模型特点,利用其泊松分布特征的独立向量分布特征,构建广义分组数据的期望最大化数学表达形式,模型估计的Estep和M-step过程,实现模型参数的对数似然函数(M L)最大化估计;通过实验对比,验证了算法在预测性能和预测稳定性上均要优于对比算法.

关 键 词：软件故障 分组数据 HErSRM模型  泊松分布 对数似然函数  

分 类 号：TP391]