文献类型：期刊文章

作　　者：巩学美[1] 高昆[1] 王研[1] 林娟[1] 朱建峰[2]

机构地区：[1]北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京100081 [2]北京理工大学深圳研究院,广东深圳518057

出　　处：《影像科学与光化学》

基　　金：北京自然科学基金项目(4152045)资助

年　　份：2017

卷　　号：35

期　　号：2

起止页码：162-167

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、PROQUEST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：线状目标检测是遥感图像中人造目标识别的重要环节,其技术关键是如何有效地从背景中提取目标的长直边缘。Hough变换是从图像中检测直线的经典方法,但遥感影像的画幅大、背景复杂,标准的Hough变换会检测出大量短直线而影响对有用目标的检测效果。本文提出了一种改进的概率Hough变换方法,首先对原始遥感影像分块,利用Canny算子检测出每个子图像的边缘,再通过Hough变换检测出每个子图中的直线,并对其中的短直线聚类分组以排除干扰,最后再从剩下线段中提取并筛选出平行线以完成长直线目标检测。实验表明,这种方法对复杂背景下的遥感影像中的线状目标有良好的检测效果。

关 键 词：概率Hough变换  线性目标检测  遥感

分 类 号：TP751]