文献类型：期刊文章

作　　者：郭越[1] 高昆[1] 朱钧[2] 豆泽阳[1] 黄亚东[1] 冯云鹏[3]

机构地区：[1]北京理工大学光电成像技术与系统教育部重点实验室,北京100081 [2]清华大学精密仪器与机械学系,北京100084 [3]北京理工大学深圳研究院,广东深圳518057

出　　处：《影像科学与光化学》

基　　金：北京自然科学基金项目(4152045)资助

年　　份：2017

卷　　号：35

期　　号：2

起止页码：153-161

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、PROQUEST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：彩色相机的颜色校正是实现成像色彩一致性的必要保障手段。传统的相机颜色校正中,对测量数据多采用多项式回归分析来确定颜色定标系数,存在着精度不高的缺点,因此,本文对测量数据提出了基于LASSO的高阶多项式回归拟合方法,利用LASSO压缩系数的特点,在保证计算复杂度的前提下,有效提高了回归模型的校正精度。在D65标准光源下对ColorChecker 24色卡进行了实际成像实验,并用CIELAB色差公式表征了校正效果,实验结果表明,新方法的校正效果明显优于传统的线性回归、二次多项式回归方法,平均色差指标可以达到5个CIELAB色差单位。

关 键 词：颜色校正  LASSO回归  多项式回归  

分 类 号：TP391.41]