文献类型：期刊文章

作　　者：胡敏[1] 文永富[1,2]

机构地区：[1]北京理工大学光电学院,北京100081 [2]北京理工大学深圳研究院,广东深圳518057

出　　处：《影像科学与光化学》

基　　金：教育部重点实验室2016开放基金项目(2016OEIOF05);深圳市科技创新项目资助

年　　份：2017

卷　　号：35

期　　号：2

起止页码：131-139

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、JST、PROQUEST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：近年来,基于三维图像的人脸识别技术已经取得了很大进展,在约束环境下也能获得很好的识别性能,但仍受限于姿态、表情等因素,需要从算法上改进才能解决其影响。本文分别从基于空域直接匹配、基于局部特征匹配和基于整体特征匹配3个角度出发,对人脸匹配算法以及融合算法进行了研究,列出了部分改进算法的实验结果,并分析了算法有效性的原因,总结了目前面临的三维人脸识别算法难以突破的一些困难及未来的研究趋势。

关 键 词：三维人脸识别 特征匹配  识别算法  

分 类 号：TP391.41]