文献类型：期刊文章

作　　者：闵卫东[1] 郭晓光[2] 韩清[1]

MIN Wei-dong GUO Xiao-guang HAN Qing(School of Information Engineering, Nanchang University, Nanchang 330031, China School of Computer Science and Software Engineering, Tianjin Polytechnic University, Tianjin 300387, China)

机构地区：[1]南昌大学信息工程学院,南昌330031 [2]天津工业大学计算机科学与软件学院,天津300387

出　　处：《光学精密工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.61302127);江西省自然科学基金重大资助项目(No.20161ACB20004)

年　　份：2017

卷　　号：25

期　　号：3

起止页码：806-811

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号：20172203711479)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于ViBe算法的运动目标检测具有很高的处理效率,但在复杂背景下也存在缺陷,比如不能有效抑制运动目标的残影和鬼影区域、易受噪音干扰,在交通视频的处理中更为明显。鉴于ViBe算法的这些不足,本文对ViBe原算法提出了改进,结合像素生命长度对鬼影或残影像素进行判断,利用二次更新策略提高消除速度。根据像素值变化引入最大类间方差法,将原有的固定像素阈值变为动态阈值,以提高交通视频中车辆目标检测的抗干扰能力。实验结果表明,在3组不同交通场景视频中,改进算法能够在较少帧数内消除目标的残影或者鬼影。对结果的量化分析也证明了改进算法由于应用了动态阈值,使目标检测的精准度和整体性都有所提高。

关 键 词：运动目标检测 ViBe算法改进  视频处理 动态噪音抑制  动态阈值

分 类 号：TP391.4]