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期刊文章详细信息

采用灰度共生矩阵进行深度预判的3D-HEVC深度图帧内快速编码算法    

Fast Depth Intra Coding Using Gray Level Co-occurrence Matrix in 3D-HEVC

  

文献类型:期刊文章

作  者:廖洁[1] 陈婧[1] 曾焕强[1] 蔡灿辉[1]

机构地区:[1]华侨大学信息科学与工程学院厦门市移动多媒体通信重点实验室,厦门361021

出  处:《信号处理》

基  金:国家自然科学基金(61401167;61372107);福建省自然科学基金(2016J01308);华侨大学中青年教师科研提升资助计划(ZQN-YX403);华侨大学高层次人才资助项目(600005-Z16X011);华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目

年  份:2017

卷  号:33

期  号:3

起止页码:444-451

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对3D视频的3D-HEVC编码标准以多视点纹理视频和深度视频格式进行编码,其深度图编码仍延续纹理视频编码的模式和编码尺寸遍历选择,使得3D-HEVC的编码复杂度居高不下。为进一步减少3D-HEVC编码复杂度,本文针对深度图帧内预测编码,采用灰度共生矩阵对深度图中的CTU进行计算,统计并分析其矩阵中非零值个数与CTU分割深度的关系,根据非零值个数分布规律,设定阈值,使得帧内编码时可以预判编码模块的分割深度,从而选择性跳过部分不同深度CU的帧内预测过程。经过HTM-16.0测试平台的检验,本算法在全帧内编码模式下,测试序列合成视点比特率仅增加0.08%的同时,平均节省了16.8%的编码时间,与其他同类较新算法在HTM-16.0平台上的性能比较也有一定的优势。

关 键 词:3D-HEVC  深度图帧内编码  灰度共生矩阵

分 类 号:TN919.8]

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同被引文献:

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