期刊文章详细信息
采用灰度共生矩阵进行深度预判的3D-HEVC深度图帧内快速编码算法
Fast Depth Intra Coding Using Gray Level Co-occurrence Matrix in 3D-HEVC
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]华侨大学信息科学与工程学院厦门市移动多媒体通信重点实验室,厦门361021
基 金:国家自然科学基金(61401167;61372107);福建省自然科学基金(2016J01308);华侨大学中青年教师科研提升资助计划(ZQN-YX403);华侨大学高层次人才资助项目(600005-Z16X011);华侨大学研究生科研创新能力培育计划资助项目
年 份:2017
卷 号:33
期 号:3
起止页码:444-451
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、CSCD、CSCD2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对3D视频的3D-HEVC编码标准以多视点纹理视频和深度视频格式进行编码,其深度图编码仍延续纹理视频编码的模式和编码尺寸遍历选择,使得3D-HEVC的编码复杂度居高不下。为进一步减少3D-HEVC编码复杂度,本文针对深度图帧内预测编码,采用灰度共生矩阵对深度图中的CTU进行计算,统计并分析其矩阵中非零值个数与CTU分割深度的关系,根据非零值个数分布规律,设定阈值,使得帧内编码时可以预判编码模块的分割深度,从而选择性跳过部分不同深度CU的帧内预测过程。经过HTM-16.0测试平台的检验,本算法在全帧内编码模式下,测试序列合成视点比特率仅增加0.08%的同时,平均节省了16.8%的编码时间,与其他同类较新算法在HTM-16.0平台上的性能比较也有一定的优势。
关 键 词:3D-HEVC 深度图帧内编码 灰度共生矩阵
分 类 号:TN919.8]
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