文献类型：期刊文章

作　　者：李春雷[1] 高广帅[1] 刘洲峰[1] 刘秋丽[1] 李文羽[2]

机构地区：[1]中原工学院电子信息学院,河南郑州451191 [2]中原工学院纺织学院,河南郑州451191

出　　处：《纺织学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61379113;61202499);河南省高校科技创新人才项目(17HASTIT019);郑州市科技领军人才项目(131PLJRC643)

年　　份：2017

卷　　号：38

期　　号：3

起止页码：149-154

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD_E2017_2018、EI(收录号：20171903649233)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：织物疵点检测是织物表面质量控制的关键环节。基于方向梯度直方图(HOG)和低秩分解,提出一种有效的织物疵点检测算法。首先,将织物图像划分为大小相同的图像块,提取每个图像块的HOG特征,并将图像块特征组成特征矩阵,针对特征矩阵构建有效的低秩分解模型,通过方向交替方法(ADM)优化求解,生成低秩阵和稀疏阵;最后采用改进最优阈值分割算法对由稀疏阵生成的显著图进行分割,从而定位出疵点区域。实验结果表明,低秩分解能有效实现织物疵点的快速分离,与已有方法进行对比,本文方法能显著提高复杂织物纹理图像的疵点检测性能。

关 键 词：方向梯度直方图 低秩分解  织物图像 疵点检测

分 类 号：TP391.9] TS736.2[计算机类]