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期刊文章详细信息

基于RBF神经网络的火炮修后水弹试验故障诊断技术研究    

Research on the Fault Diagnosis Technology of the Water-projectile Test Posterior to the Gun Repair

  

文献类型:期刊文章

作  者:张泽峰[1] 傅建平[2] 苗建松[3] 赵志江[3]

机构地区:[1]军械工程学院火炮工程系,河北石家庄050003 [2]山西农业大学信息学院机电工程系,山西太谷030800 [3]驻国营763厂军代室,山西太原030000

出  处:《火炮发射与控制学报》

年  份:2017

卷  号:38

期  号:1

起止页码:95-100

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA-PROQEUST、IC、核心刊

摘  要:快速、准确地对火炮修后水弹试验评估与诊断是火炮水弹试验的重要环节。基于火炮结构原理,对火炮水弹试验故障树进行分析,在把握火炮水弹试验故障总体原因基础上,建立了基于RBF神经网络的火炮水弹试验故障诊断模型,并以某新型火炮水弹试验为例,对人工设置的故障进行了故障诊断,诊断结果表明了所建立诊断模型的正确性,以及诊断结果的可信性,该诊断模型可应用于火炮水弹试验工程实践。

关 键 词:火炮 故障诊断 故障树 RBF神经网络 水弹试验  

分 类 号:TP183] TP277]

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同被引文献:

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