文献类型：期刊文章

作　　者：李玥锌[1] 刘淑杰[1] 高斯博[2] 胡娅维[1] 张洪潮[1]

机构地区：[1]大连理工大学机械工程学院,辽宁大连116024 [2]中国船舶重工集团公司第七六0研究所,辽宁大连116013

出　　处：《大连理工大学学报》

基　　金：“九七三”国家重点基础研究发展计划资助项目(2011CB013401)

年　　份：2017

卷　　号：57

期　　号：2

起止页码：126-132

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、MR、PROQUEST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：锂离子电池内部结构复杂,受外界影响大,使其容量退化过程具有不确定性因素而呈现随机性.对电池容量退化服从非线性维纳过程建立状态空间模型,并认为参数是服从共轭分布的随机变量,增加了模型不确定性使之更加符合锂离子电池容量的退化过程.利用自助法获得先验分布参数初始值,由共轭分布的性质可以得到后验分布的类型,由此得到简便的参数估计方法.粒子滤波可对每一时刻的参数及退化状态进行估计和更新,根据提前设定的状态阈值可以预测电池的剩余寿命.具体实例验证了方法的准确性,该方法对可靠性高、样本量少的电池的剩余寿命预测有借鉴意义.

关 键 词：锂离子电池 剩余寿命 维纳过程 参数估计 粒子滤波

分 类 号：TM912]