文献类型：期刊文章

作　　者：赵红星[1,2] 常小刚[2]

机构地区：[1]兰州交通大学交通运输学院,甘肃兰州730070 [2]兰州交通大学现代信息技术与教育中心,甘肃兰州730070

出　　处：《兰州交通大学学报》

基　　金：兰州交通大学青年科学基金(2014027)

年　　份：2017

卷　　号：36

期　　号：1

起止页码：51-56

语　　种：中文

收录情况：CAS、JST、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、普通刊

摘　　要：针对混合蛙跳算法后期收敛速度慢、精度低并易陷入局部最优的问题,提出一种改进的混合蛙跳算法。在改进的混合蛙跳算法中,对青蛙的觅食机制和进化迭代公式重新定义,青蛙的第一跳向模因组其它青蛙单维搜索,第二跳向模因组内最优青蛙单维搜索,第三跳向全局最优青蛙单维搜索,通过青蛙的三跳协同搜索,能够使算法的全局搜索能力和局部搜索能力得到显著改善。通过7个测试函数与ABC算法和标准混合蛙跳算法实验对比,实验结果表明改进的混合蛙跳算法具有比ABC算法和混合蛙跳算法更优秀的搜索性能,在收敛速度和收敛精度方面具有明显的优势。

关 键 词：混合蛙跳算法 人工蜂群算法 全局搜索 函数优化

分 类 号：TP301.6]