文献类型：期刊文章

作　　者：罗双玲[1,2] 张文琪[2] 夏昊翔[2]

机构地区：[1]大连海事大学综合交通运输协同创新中心及交通运输管理学院,大连116026 [2]大连理工大学管理与经济学部,大连116024

出　　处：《情报学报》

基　　金：国家自然科学基金项目"支持社会化创新的在线社区知识活动动力学研究"(71371040);国家自然科学基金项目"时变在线社会网络中舆情传播与演化动力学研究"(71401024)

年　　份：2017

卷　　号：36

期　　号：1

起止页码：100-110

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、CSSCI、CSSCI2017_2018、INSPEC、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：把握学科与研究领域的关键主题对于科研工作者和管理者都具有重要意义。本文提出一种基于"半积累"引文网络的社区结构来识别领域主题及主题演化的方法。并以"合作演化"这一学科领域为例,对所提出的方法进行检验。构建这一领域7个相继时间段下的引文网络并通过社区发现算法识别主题,并根据相邻时间段社区之间的引用强度来识别主题演化路径以及不同主题间的交互影响结构。在"合作演化"这一实例下主题发现中展现的优势表明本方法有望同基于文献耦合网络以及同被引网络分析的主题识别与主题演化分析方法结合以深化学科主题挖掘。

关 键 词：主题演化  引文网络 社区发现  合作演化  

分 类 号：G353.1]