期刊文章详细信息
基于混合粒子群算法的数控切削参数多目标优化
NC cutting parameters multi-objective optimization based on hybrid particle swarm algorithm
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]上海大学上海市智能制造与机器人重点实验室,上海200072 [2]湖北汽车工业学院机械工程学院,十堰442002
基 金:湖北省教育厅重点项目(D20151803);湖北省教育厅重点项目(D20141802);湖北省教育厅指导性项目(B2016084)
年 份:2017
期 号:3
起止页码:77-82
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:为选择合理的数控切削用量,建立了加工成本和数控切削加工效率的数学模型。针对模型其多约束、非线性的特点,采用约束违背度方法处理约束条件。为避免算法陷入局部最优,两次引入Metropolis抽样准则,提出混合多目标粒子群优化算法(HMOPSO)求解。最后采用层次分析法选择最优Pareto解,并通过实例计算对所提出方法进行了验证。
关 键 词:数控加工 切削参数 约束优化 多目标粒子群优化 模拟退火算法 PARETO最优解
分 类 号:TG659] TP391]
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