期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]辽宁大学信息化中心,辽宁沈阳110036 [2]辽宁大学创新创业学院,辽宁沈阳110036
年 份:2017
卷 号:44
期 号:1
起止页码:15-17
语 种:中文
收录情况:CAS、CSA、CSA-PROQEUST、MR、RCCSE、普通刊
摘 要:随着Web2.0时代的到来,数据量呈几何级态势增长.这些海量的数据不仅结构多样,而且体现出动态性极强的特点.以往应用于小规模数据集上的机器学习算法已经不再适用.大数据概念引起了学术界和产业界的高度关注.对当前大数据环境下引入机器学习的意义进行了分析,论述了机器学习系统的构成及任务,并对其发展趋势与前景进行了展望.
关 键 词:大数据 机器学习 数据挖掘 大数据处理
分 类 号:TP181]
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