文献类型：期刊文章

作　　者：桂云川[1,2] 杨俊安[1,2] 吕季杰[1,2]

机构地区：[1]解放军电子工程学院信息工程系,合肥230037 [2]安徽省电子制约技术重点实验室,合肥230037

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：安徽省自然科学基金资助项目(1308085QF99;1408085MKL46)

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：4

起止页码：1172-1175

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2017_2018、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：针对当前通信辐射源个体识别准确率偏低、特征提取效率不高等问题,提出了基于固有时间尺度分解(ITD)模型的通信辐射源特征提取算法。该算法提取了原信号的双谱特征、固有旋转分量的分形特征并结合了瞬时幅频谱特征组成特征向量,使用支持向量机(SVM)得到分类结果。通过对六部实际电台的分类实验结果表明,该算法在不需要任何先验信息的情况下,仍然可以取得较好的分类结果,并且相比基于经验模态分解(EMD)的特征提取方法在识别准确率和运算效率上都有一定程度的提升。

关 键 词：通信辐射源  特征提取 时间尺度分解  时频分析

分 类 号：TN911.7]