文献类型：期刊文章

作　　者：季永华[1] 孙超[2] 刘一鸣[2] 肖卫青[2]

机构地区：[1]安徽省气象信息中心,合肥230031 [2]国家气象信息中心,北京100081

出　　处：《气象科技》

基　　金：安徽省气象局新技术集成项目"CIMISS系统本地化应用研究"(AHXJ201506)资助

年　　份：2017

卷　　号：45

期　　号：1

起止页码：30-35

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：气象资料种类多、海量、格式多样复杂,造成综合气象信息共享系统(CIMISS)巨大的处理压力。以高空L波段数据作为个例,进行详细的分析,在数据库表设计上,通过"键-要素"的拆分方式减少数据库冗余,建立合理的索引和分区提高数据表访问效率。在处理流程方面,通过简约化流程减少系统间消息交互和IO,从而优化系统的存储效率。同时简约流程中对比PRO*C和OCI两种入库方式,PRO*C简单高效便于开发,而OCI功能全面但相对复杂,通过比较两种入库方式的效率,系统采用PRO*C方式。高空L波段数据实际运行效果表明,平均28s完成一份数据的处理。对比高空探测数据的处理,简约流程比原流程入库更快。

关 键 词：海量数据 效率优化  PRO＊C  OCI CIMISS  

分 类 号：P413[大气科学类]