文献类型：期刊文章

作　　者：李玉鹏[1] 曾丽娟[1] 曹进[2]

LI Yupeng ZENG Lijuan CAO Jin(Key Laboratory of Deep Coal Resource Mining, Ministry of Education/Department of Industrial Engineering, School of Mines, China University of Mining and Technology, Xuzhou 221116, China School of Mechanical Engineering, Shanghai Jiaotong University, Shanghai 200240, China)

机构地区：[1]中国矿业大学矿业工程学院工业工程系/深部煤炭资源开采教育部重点实验室,江苏徐州221116 [2]上海交通大学机械与动力工程学院,上海200240

出　　处：《计算机集成制造系统》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51505480;51475290);江苏省自然科学基金资助项目(BK20150197)~~

年　　份：2017

卷　　号：23

期　　号：2

起止页码：404-413

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号：20172103689871)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着顾客主导型市场的发展,顾客满意度对未来市场需求的影响日益显著,为提高需求预测的准确性,构建了考虑顾客感知要素的多变量灰色组合需求预测模型。引入改进的灰色关联分析方法对与需求变化有关的质量、性能、服务等顾客感知要素的重要度进行分析。对由单变量灰色模型的派生形式GM(1,1,x^((0)))得到的各自变量因子的初始预测值进行加权Markov模型修正,以确定多变量灰色模型的派生形式GM(1,N,x^((0)))的输入量,预测未来需求趋势。以某企业发动机产品的需求预测为例,证明了该方法的适用性和有效性。

关 键 词：顾客感知要素  改进的灰色关联分析  单变量灰色模型  GM(1,N,x^(0))  加权Markov模型  需求预测  

分 类 号：N945.24]