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期刊文章详细信息

小波变换的阈值图像去噪算法改进    

Improvement of Threshold Image Denoising Algorithm with Wavelet Transform

  

文献类型:期刊文章

作  者:张小燕[1] 吐尔洪江.阿布都克力木[1]

机构地区:[1]新疆师范大学数学科学学院,新疆乌鲁木齐830017

出  处:《计算机技术与发展》

基  金:国家自然科学基金资助项目(11261061;61362039;10661010);新疆维吾尔自治区自然科学基金资助项目(200721104)

年  份:2017

卷  号:27

期  号:3

起止页码:81-84

语  种:中文

收录情况:JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘  要:通过分析研究发现D.L.Donoho提出的小波阈值去噪方法,以及文中提及的已构造出的小波阈值函数在图像去噪方面仍存在问题。为了进一步改善这些问题,综合典型的小波阈值函数的优点与一些改进方法,提出一种改进的新阈值函数。该阈值函数不仅在阈值处连续,而且含有参数,可通过调整参数来调节阈值化小波系数和原始小波系数之间的恒定偏差,同时其还具有可微性便于计算。为了突出表现构造的新阈值函数的优越性,通过仿真实验对文中提出的几种小波去噪方法的均方差(MSE)和峰值信噪比(PSNR)进行对比。实验结果表明,利用新构造的阈值函数去噪,去噪后的图像无论是视觉效果还是在均方差、峰值信噪比等的性能上都比传统的软、硬阈值和已有的阈值去噪效果好。

关 键 词:小波变换 阈值函数 图像去噪 均方差 峰值信噪比

分 类 号:TP301.6]

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同被引文献:

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