期刊文章详细信息
多重混合线性张量模型及其参数估计
Multivariate mixed linear tensor models and their parameter estimation
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]苏州科技大学数理学院,江苏苏州215009 [2]深圳大学数学与统计学院,广东深圳730070 [3]香港理工大学应用数学系,中国香港999077
基 金：国家自然科学基金重大项目(61190114/F0102);香港政府研究基金项目(Poly U 501212;501913;15302114;15302115)
年 份：2017
卷 号：34
期 号：1
起止页码：42-48
语 种：中文
收录情况：AJ、CAS、ZMATH、普通刊
摘 要：首先定义低阶张量乘法和4阶张量的逆,考察4阶张量的可逆条件及其Tucker分解,引入多重混合线性张量(MMLT)模型,最后结合张量CP分解和Tucker分解给出MMT模型的最优参数估计。
关 键 词：张量 奇异值分解 主成分分析 MMT模型 核心张量切片法
分 类 号：O212]
参考文献：
正在载入数据...
二级参考文献：
正在载入数据...
耦合文献：
正在载入数据...
引证文献：
正在载入数据...
二级引证文献：
正在载入数据...
同被引文献：
正在载入数据...
