文献类型：期刊文章

作　　者：龚艳冰[1,2] 胡娜[1] 刘高峰[1] 冯兰萍[1]

机构地区：[1]河海大学水利信息统计与管理研究所,江苏常州213022 [2]江苏省"世界水谷"与水生态文明协同创新中心,江苏南京211100

出　　处：《系统工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(71303074);江苏省社会科学基金资助项目(14GLC004);中央高校基本科研业务费项目(2015B23914);河海大学常州校区研究生科技创新项目(XZX/14B001-07)

年　　份：2016

卷　　号：34

期　　号：11

起止页码：54-58

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2015_2016、CSSCI、CSSCI2014_2016、EBSCO、JST、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：由于自然灾害风险评估中存在案例样本稀少、信息难以获取等特点,为了降低各种不确定性因素影响,提高灾害风险评估的合理性和可靠性,建立基于正态云信息扩散方法的灾害风险评估模型,用一组云滴来反映灾害风险的超越概率。针对信息扩散原理中仅考虑模糊不确定的不足,综合考虑信息扩散过程中模糊性和随机性的关联性,用正态云扩散函数代替正态扩散函数,发展了模糊信息扩散方法。最后,结合1990-2012年徐州市农作物水旱受灾面积资料,将该模型应用于徐州市农业自然灾害风险评估,计算结果表明,徐州市农业水旱灾害风险趋势基本一致,干旱灾害的风险略大于洪涝灾害,农业受损程度主要集中在35%以内,受损程度在35%以上的可能性很小,这与徐州历史上水旱灾害发生的实际基本相符。

关 键 词：信息扩散 云模型 灾害风险评估 徐州市  

分 类 号：S423]