文献类型：期刊文章

作　　者：陈学军[1,2] 杨永明[2]

机构地区：[1]莆田学院机电工程学院,莆田351100 [2]重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室,重庆400044

出　　处：《太阳能学报》

基　　金：国家自然科学基金(51477015);福建省高校杰出青年科研人才培育计划(201554);输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室访问学者项目(2007DA10512714406);莆田市科技项目(2016G2021)

年　　份：2017

卷　　号：38

期　　号：2

起止页码：339-346

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号：20172103693036)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对风力发电机振动信号非线性和非平稳特性,提出基于经验小波变换的振动信号分析方法。分析经验小波变换自适应傅里叶谱分割,构造合适的小波滤波器提取不同的调幅-调频模态函数,并对其进行希尔伯特变换,获取瞬时频率和幅值。结合仿真信号和振动信号实验,并与希尔伯特-黄变换进行模态分解和时频能量谱对比分析。实验结果表明,经验小波变换分解得到的各分辨率模态具有相应的时域信号特征,有利于信号进一步时频处理分析,而且模态分解层数少于经验模态分解,具有完备小波理论支撑证明,不存在虚假模态的特点;在时频能量谱图上,比基于希尔伯特-黄变换更能较好地体现原有振动信号的特征。这有助于为振动信号特征提取与故障诊断研究提供新思路。

关 键 词：经验小波变换  模态分解  振动信号 特征  

分 类 号：TM315]