文献类型：期刊文章

作　　者：刘亮[1] 王平[1] 孙亮[1]

LIU Liang WANG Ping SUN Liang(College of Defense Engineering, PLA University of Science and Technology, Nanjing 210007, China)

机构地区：[1]中国人民解放军理工大学国防工程学院,江苏南京210007

出　　处：《微电子学与计算机》

年　　份：2017

卷　　号：34

期　　号：3

起止页码：20-24

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对当前FAST角点检测算法只能检测单一类型的角点,并且单一阈值作用于整幅图像很难取得理想的效果等问题,本文提出了一种基于区域灰度变化的自适应FAST角点检测算法.该算法首先对图像进行高斯滤波;其次,依据灰度差筛选出角点候选点;再引入自适应阈值,根据灰度值的大小对候选点进行分类;最后,根据分类结果,使用不同的检测模板对候选点进行再次筛选,获得最佳匹配角点.仿真结果表明该改进算法不仅可以提取出更多的有效角点,较好的克服阈值选择不当造成的角点丢失或冗余,而且对于噪声具有良好的鲁棒性.

关 键 词：FAST算法  角点检测 灰度变化 自适应阈值

分 类 号：TP391]