文献类型：期刊文章

作　　者：邱宜彬[1] 欧阳誉波[2] 徐蓓[1] 李奇[1] 陈维荣[1]

机构地区：[1]西南交通大学电气工程学院,四川省成都市610031 [2]国网湖南省电力公司张家界供电分公司,湖南省张家界市427000

出　　处：《电网技术》

基　　金：国家自然科学基金(61473238;51407146);四川省杰出青年基金(2015JQ0016)~~

年　　份：2017

卷　　号：41

期　　号：3

起止页码：791-798

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号：20171703596510)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为解决多维风光联合发电相关性建模问题,提出结合K-means聚类和藤结构原理建立混合藤Copula模型。考虑光伏出力昼夜周期性,利用混合藤Copula模型重点分析风光联合出力在日间的相关性,并在该模型的基础上结合回溯搜索算法对电力系统进行无功优化。以美国某地区相邻2个风电场、1个光伏电场的实测数据为例,在IEEE 30节点系统中对所提方法进行验证。算例结果表明,所提方法能够更准确地描述多维风光出力的相关性,并且利用该方法建立的无功优化模型能有效降低网损,减少节点电压偏差和发电机无功偏差。

关 键 词：K-MEANS聚类 混合藤Copula模型  回溯搜索算法  无功优化

分 类 号：TM76]