文献类型：期刊文章

作　　者：曹永峰[1] 赵燕君[1]

机构地区：[1]中共张家口市委党校,河北张家口075000

出　　处：《应用激光》

年　　份：2017

卷　　号：37

期　　号：1

起止页码：139-143

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD_E2017_2018、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：随着信息技术发展越来越迅速,计算机智能化图像识别技术的发展也日益完善,其发挥的作用也越来越重要。本文以神经网络方法为基础,对计算机智能化图像识别技术进行了研究,本文将遗传算法GA与BP算法进行结合,通过分析智能化图像识别原理、图像模式识别和BP神经网络学习算法,建立了GA-BP网络图像识别模型。采用四层神经网络,输入节点设置为256,输出节点设置为5,进行了GA-BP网络和BP神经网络的对比实验,结果表明,在进行数字图像识别时,GA-BP网络正确识别率为98.7%,BP网络正确识别率为92.5%,GA-BP网络正确识别率比BP网络要高出6.2%,GA-BP网络克服了BP网络收敛速度慢和训练时间长的缺点。

关 键 词：GA-BP神经网络 智能化 图像识别 计算机

分 类 号：TP391]