文献类型：期刊文章

作　　者：谢越[1,2] 周成[3] 涂从[2] 张祖亮[4] 汪建飞[1]

机构地区：[1]安徽科技学院资源与环境学院,凤阳233100 [2]Department of Plant Pathology,North Carolina State University [3]安徽科技学院生命科学学院,凤阳233100 [4]六安市食品药品检验中心,六安237009

出　　处：《分析化学》

基　　金：国家自然科学基金项目(No.21607002);安徽省自然科学基金项目(No.1508085QD74);安徽省高校自然科学研究项目(No.KJ2015A188);农业部生物有机肥创制重点实验室开放课题(No.BOFC2015KB04);2016年高校中青年骨干人才重点项目(No.gxfx ZD2016182)资助~~

年　　份：2017

卷　　号：45

期　　号：3

起止页码：363-368

语　　种：中文

收录情况：0、AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EBSCO、EI(收录号：20171103432889)、IC、JST、RCCSE、RSC、SCI-EXPANDED(收录号：WOS:000398097200005)、SCIE、SCOPUS、UPD、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：应用近红外光谱(NIRS)技术定量分析连作滁菊土壤样品中阿魏酸的含量。通过标准杠杆值、学生残差和马氏距离判断异常光谱,经二阶导数和Norris平滑滤噪预处理后,在6000~4000 cm^(-1)范围,最佳因子数为7,采用偏最小二乘法(PLS)构建数学模型。结果表明,模型校正集和验证集与高效液相色谱仪(HPLC)测定的参考值之间均呈现良好相关关系,校正相关系数R_c为0.9914,交叉验证相关系数R_(cv)为0.9935,校正集误差均方根(RMSEC)为0.484,预测误差均方根(RMSEP)为0.539,交叉验证误差均方根(RMSECV)为0.615。研究结果表明,NIRS分析技术能够实现连作土壤中阿魏酸的快速检测,结果准确可靠。

关 键 词：近红外光谱 连作土壤 滁菊 酚酸 阿魏酸

分 类 号：S151.93] O657.33]