期刊文章详细信息
基于水平集的前列腺磁共振图像分割方法研究 ( EI收录)
Research on the segmentation method of prostate magnetic resonance image based on level set
文献类型:期刊文章
Zhang Yongde l Peng Jingchun Liu Gang Jiang Jingang Zhao Yanjiang(Intelligent Machine Institute, Harbin University of Science and Technology, Harbin 150080, China Harbin Huade University, Harbin 150025, China)
机构地区:[1]哈尔滨理工大学智能机械研究所,哈尔滨150080 [2]哈尔滨华德学院,哈尔滨150025
基 金:国家自然科学基金(51675142;51305107);高等学校博士学科点专项科研基金(20122303110006);黑龙江省自然科学基金(E2015059)项目资助
年 份:2017
卷 号:38
期 号:2
起止页码:416-424
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号:20172103693000)、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:基于前列腺磁共振图像(MRI)特征信息及其病变好发特定区域等先验知识,针对前列腺内外轮廓全分割问题,提出基于边缘距离调整水平集演化(DRLSE)的前列腺MRI两步分割方法。在构建统一水平集能量函数的基础上,第1步基于前列腺MR的T1(纵向弛豫时间)图像实现其外轮廓分割,第2步在外轮廓约束限定条件下,基于前列腺MR的T2(横向弛豫时间)图像实现前列腺的内部轮廓分割,进而完成前列腺内外轮廓的全面有效分割。设计了前列腺分割的人机交互界面,对10个前列腺病例MR图像(含正常、增生和癌变共30幅)进行了分割实验研究,并采用Dice相似性系数(DSC)对分割结果进行评价分析,DSC值达到90%以上。实验结果表明,所提出的基于边缘DRLSE的前列腺MRI两步分割方法能够有效地实现前列腺内外轮廓的全面分割,非常接近于临床专家手动分割的理想结果,对前列腺疾病的临床诊断和治疗有较好的参考价值。
关 键 词:图像分割 前列腺磁共振图像分割 边缘距离调整水平集演化 活动轮廓模型 水平集
分 类 号:TP391.41] TH7[计算机类]
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引证文献:
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同被引文献:
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