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期刊文章详细信息

变速器啸叫声品质的RBF神经网络预测与权重分析  ( EI收录)  

Prediction of the whine noise quality of transmission and its weight analysis based on RBF neural network

  

文献类型:期刊文章

作  者:施全[1] 柳培海[2] 郭栋[2] 易鹏[3]

机构地区:[1]重庆理工大学汽车零部件先进制造技术教育部重点实验室,重庆400054 [2]重庆理工大学车辆工程学院,重庆400054 [3]重庆市科学技术研究院重庆轨道交通及汽车(摩托车)零部件研究中心,重庆401123

出  处:《振动与冲击》

基  金:国家自然科学基金项目(51205432)

年  份:2017

卷  号:36

期  号:6

起止页码:175-180

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号:20172303738648)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:以变速器啸叫为研究对象,提出使用径向基(RBF)神经网络的方法来确定变速器声品质评价中客观评价参数对主观评价结果的影响权重。采集变速器不同位置的声音信号作为试验样本,用等级评分法对111个样本信号进行了主观评价试验,同时计算11个声品质客观评价参数。以客观评价参数计算结果为神经网络输入,声品质主观评价结果为输出,引入径向基神经网络建立了变速器声品质预测模型。以预测模型为基础,利用各网络层间连接权值,计算变速器声品质客观评价参数对主观评价结果的影响权重。研究结果表明:变速器啸叫声品质主要受SIL-4、总响度和随时间响度三个客观参量的影响。

关 键 词:变速器 声品质 RBF神经网络 权重  

分 类 号:TB535[物理学类]

参考文献:

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耦合文献:

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同被引文献:

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