期刊文章详细信息
遗传蚁群算法在云计算资源调度中的应用
Application of genetic ant colony algorithm in cloud computing resource scheduling
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]江苏自动化研究所,江苏连云港222003
基 金：国家自然科学基金项目(61303045)
年 份：2017
卷 号：38
期 号：3
起止页码：693-697
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要：针对现有云计算资源调度算法收敛速度慢、求精解效率低等问题,有机结合遗传算法的全局搜索能力快和蚁群算法的正反馈收敛求解效率高的特点,提出一种资源调度算法。采用遗传算子生成初始信息素分布,在此基础上,通过双向收敛蚁群算子求出精确解。实验结果表明,该算法在求解精度和收敛速度方面具有优越性,是一种有效的云计算资源调度算法。
关 键 词：云计算 资源调度 遗传算法 蚁群算法 信息素
分 类 号：TP393]
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