文献类型：期刊文章

作　　者：孙亮[1] 邢建春[1] 谢立强[1] 王进京[2]

Sun Liang Xing Jianchun Xie Liqiang Wang Jinjing(College of Defense Engineering, PLA University of Science and Technology, Nanjing 210007, China Protection Office of Military Installations in the Military Region of Shandong Province, Jinan 250000, China)

机构地区：[1]中国人民解放军理工大学国防工程学院,江苏南京210007 [2]山东省军区军事设施保护办公室,山东济南250000

出　　处：《微型机与应用》

基　　金：国家自然科学基金(51505499)

年　　份：2017

卷　　号：36

期　　号：5

起止页码：35-37

语　　种：中文

收录情况：JST、普通刊

摘　　要：随着科学技术的不断发展,桥梁、隧道、高速公路等土木工程设施开始大量出现在人们的生活之中。它们在给予人们方便之余,也存在着大量的安全隐患,而由于土木工程体量、处在地自然环境等因素的限制,现行的人工检测方法很难及时地对土木工程进行结构健康监测,数字图像处理成为解决这个问题的首选之一。文中首先对现行的Canny裂缝检测算法进行了详细的介绍,并针对其只能人工选取阈值的缺点进行了改进,结合Harris特征检测算法和图像中各像素点的梯度值,提出了一种自适应阈值的Canny检测算法;然后,结合自身的学习,在现有的两种裂缝评价指标裂缝宽度和长度之外,引入了裂缝的横向位移和旋转角度,构建了新的裂缝安全评估指标。通过实验对所提出的算法进行了验证。

关 键 词：数字图像 CANNY算法 结构健康检测 裂缝 自适应阈值

分 类 号：TP391]