期刊文章详细信息
数据表征元认知:基于学习分析的网络自主学习行为研究
Data Characterization of Metacognition: Research on Web-based Autonomous Learning Behaviors Based on Learning Analytics
文献类型:期刊文章
LI Shiping ZHAO Wei LIU Hongxia LIU Dongliang LIU Fengjuan(School of Computer Science and Information Technology, Northeast Normal University, Changchun Jilin 130117 Journal Editorial Department, Jilin University, Changchun Jilin 130012 School of Educational Science, Shaanxi Sci-Tech University, Hanzhong Shaanxi 723000)
机构地区:[1]东北师范大学计算机科学与信息技术学院,吉林长春130117 [2]吉林大学学报编辑部,吉林长春130012 [3]陕西理工大学教育科学学院,陕西汉中723000
基 金:全国教育科学"十二五"规划教育部重点课题"可视化技术支持下学科知识自主学习模型研究"(课题编号:DCA130224);全国教育信息技术研究课题"可视化视角下自我导向学习模型及策略研究"(课题编号:156242779)
年 份:2017
卷 号:38
期 号:3
起止页码:41-47
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、核心刊
摘 要:元认知属于高阶思维,是自主学习的重要元素,但在教与学实践中却难以进行实时的、持续的测量。本研究以学习分析技术为支撑,以前人研究为基础,以数据采集、数据分析、行为聚类、表征结果检验为脉络,采用实验研究法、问卷调查法、访谈法,分别对学习者网络自主学习行为与元认知能力进行分析与测量,以期建立自主学习行为与元认知间的关联关系,用学习行为数据表征元认知。研究选取Moodle平台的日志作为主要数据源,经相关分析、聚类分析、社会网络分析、回归分析、访谈内容分析,最终发现查阅作品、查看自身学习情况、参与交互等三类行为数据与学习者元认知水平显著相关,且表征元认知的准确度更高,为今后教与学实践中元认知的评估与干预提供参考。
关 键 词:元认知 学习分析 学习行为 自主学习
分 类 号:G434[教育学类]
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