文献类型：期刊文章

作　　者：杨慧刚[1] 乔志敏[2]

机构地区：[1]菏泽学院蒋震机电工程学院,山东菏泽274015 [2]太原工业学院自动化系,山西太原030003

出　　处：《工矿自动化》

年　　份：2017

卷　　号：43

期　　号：3

起止页码：85-89

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对传统煤与矸石分选方法存在效率低、污染环境、成本高等问题,设计了一种基于X射线和机器视觉的煤与矸石识别分选系统。该系统首先利用机器视觉技术获取煤和矸石图像,用图像处理算法得到煤和矸石的厚度信息;然后采用X射线扫描并获取煤和矸石图像,经处理后得到图像的灰度值信息;最后综合灰度值信息和厚度信息确定煤和矸石的分离阈值,实现煤和矸石的分离。实验结果表明,该系统利用分离阈值能有效识别煤和矸石,且识别率高,识别精度满足工业生产要求。

关 键 词：煤炭开采 煤和矸石识别  煤和矸石分选  分离阈值  X射线 机器视觉

分 类 号：TD948]