文献类型：期刊文章

作　　者：韦清波[1] 何兆成[2,3] 郑喜双[4] 陈昶佳[1] 杨敬锋[1]

机构地区：[1]广州市公共交通数据管理中心,广州510620 [2]中山大学智能交通研究中心,广州510275 [3]广东省智能交通系统重点实验室,广州510006 [4]广州市交通信息指挥中心,广州510620

出　　处：《交通运输系统工程与信息》

基　　金：广东省省级科技计划项目(2014B010118002);广东省交通运输厅科技项目(科技-2014-02-046)~~

年　　份：2017

卷　　号：17

期　　号：1

起止页码：74-81

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号：20171303497991)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在分析城市道路交通拥堵指数总体变化规律的基础上,综合考虑天气、节假日、重大活动等因素对交通的影响,以未来3 h、第2天24 h每5 min的交通拥堵指数明细为预测目标函数,建立基于K近邻的城市道路交通拥堵指数预测模型,确定了模型的状态向量、距离计算方法、预测值计算方法等,并根据实际采集数据对模型各参数进行标定,实现了对广州市宏观交通拥堵指数的短期、中期预测.最后,以2016年1~2月的数据为例,对模型进行测试验证.结果表明,预测模型对于普通日、特殊日的预测效果理想,且具有较强的可操作性,基本达到工程应用效果.

关 键 词：城市交通 中短期预测 K近邻 交通拥堵指数  多因素  

分 类 号：U491[物流管理与工程类]