期刊文章详细信息
基于跨域协同的移动图书馆个性化推荐模型研究
Research on Personalized Recommendation Model of Mobile Library Based on Cross Domain Collaboration
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]后勤工程学院图书馆,重庆401311
年 份：2017
卷 号：35
期 号：3
起止页码：82-86
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2017_2018、JST、NSSD、RCCSE、RWSKHX、ZGKJHX、核心刊
摘 要：【目的/意义】在大数据环境下,借鉴迁移学习概念,对移动图书馆收集的用户评分数据进行分析解决个性化推荐问题。【方法/过程】构建跨域协同过滤模型,共享跨域特征信息,重构评分矩阵实现个性化推荐。【结果/结论】案例结果表明跨域协同过滤模型能够解决移动图书馆推荐系统初期数据量较少的冷启动问题,并具有良好的应用性。同时实现了对用户多个领域的兴趣挖掘,增加了用户粘度。
关 键 词：迁移学习 跨域协同 用户粘度
分 类 号：G250.2[图书情报与档案管理类]
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