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期刊文章详细信息

经济欠发达地区撂荒耕地空间格局与驱动因素分析  ( EI收录)  

Analysis of Spatial Pattern and Driving Factors for Abandoned Arable Lands in Underdevelopment Region

  

文献类型:期刊文章

作  者:牛继强[1] 林昊[1] 牛樱楠[1] 樊勇[1] 唐文武[2]

机构地区:[1]信阳师范学院地理科学学院,信阳464000 [2]北卡罗来纳大学夏洛特分校地理与地球科学系,夏洛特28223

出  处:《农业机械学报》

基  金:国家自然科学基金项目(41201387;41671405);河南省高等学校重点科研项目(17A170010)

年  份:2017

卷  号:48

期  号:2

起止页码:141-149

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CAB、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号:20172103687851)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:基于遥感(RS)、地理信息系统(GIS)技术、支持向量机(SVM)和景观指数等方法,提出了撂荒耕地信息提取的技术路线和研究思路。以河南省罗山县子路镇为研究区,采用2013、2015年春秋两季的4景Landsat-8 OLI遥感影像,提取该镇撂荒耕地及其时空分布信息,进而分析地形、交通、灌溉条件和耕作半径等几个农业生产条件对子路镇耕地撂荒的影响,得出利用遥感影像提取撂荒耕地的正确率达到90%以上;该区域撂荒耕地主要分为季节性撂荒和常年性撂荒,且季节性撂荒较为严重;地形、交通、灌溉和耕作半径均影响耕地撂荒的时空分布,且地形因素中的坡度影响最大。研究结果不仅能够对经济欠发达地区撂荒耕地空间信息提取、驱动因素分析提供技术支撑,而且也可为国家粮食安全以及区域可持续发展政策的制定提供依据。

关 键 词:撂荒耕地 遥感 地理信息系统 空间格局  驱动因素  

分 类 号:S17] P962[地理科学类]

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同被引文献:

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