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期刊文章详细信息

基于形态小波和支持向量机的高压断路器状态监测和故障诊断    

Condition monitoring and fault diagnosis of high voltage circuit breaker based on morphology wavelet and support vector machine

  

文献类型:期刊文章

作  者:董镝[1] 李恒真[1] 易林[2,3] 王继峰[2,3] 王云飞[1] 陈斯翔[1]

机构地区:[1]广东电网有限责任公司佛山供电局,广东佛山528000 [2]广州华工科技开发有限公司,广州510000 [3]华南理工大学电力学院,广州510000

出  处:《电测与仪表》

基  金:广东省电网公司科技项目(K-GD2014-030)

年  份:2017

卷  号:54

期  号:4

起止页码:92-99

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、CSA、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对现场运行的断路器故障数据难以获取的现状,搭建了一个断路器故障模拟试验平台对部分常见故障进行了故障模拟。传统的基于单一特征量的状态监测难以有效判断断路器的故障,提出了一种多维映射的思路:研发了一种形态开闭加权复合滤波算法对断路器合分闸线圈电流信号进行滤波,从故障波形和正常波形的对比中充分挖掘其差异特征量,并利用形态小波分解包含丰富机械状态信息的振动信号,将不同频段的能量值作为判断断路器状态的特征量,利用支持向量机将断路器合分闸线圈电流信号的各差异特征量与振动信号特征量相结合形成多维映射,对断路器的状态进行诊断。本研究进行了大量的实验,实验分析结果验证了该思路和算法的有效性。

关 键 词:故障模拟 多维映射  形态开闭加权复合滤波  振动信号 形态小波

分 类 号:TM93]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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