文献类型：期刊文章

作　　者：李亚[1] 樊汝森[2] 蒋伟[1] 杨俊杰[1] 宋涛[1] 赵勤学[1]

机构地区：[1]上海电力学院电子与信息工程学院,上海200090 [2]国网上海市电力公司青浦供电公司,上海200122

出　　处：《电测与仪表》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61202369);上海市自然科学基金自主项目(14ZR1417400);上海市科技创新行动计划地方院校能力建设项目(13160500900);上海市教育委员会科研创新项项(12ZZ176;13YZ102)

年　　份：2017

卷　　号：54

期　　号：3

起止页码：25-30

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为方便普查用户台区和相位信息,特别是解决跨台区用户信息识别难题,提出一种基于BP神经网络的智能台区用户信息识别方法并研制了该系统。系统由识别器和手持器两部分组成,通信方式采用电力载波通信技术,对于垮台区用户,依据系统和已识别用户之间的通信信号品质,选取隐藏层节点数为6的前向BP神经网络作为跨台区用户识别模型进行识别。MATLAB仿真和实际测试结果表明:该方法可有效解决跨台区通信串扰难题,能够智能识别用户台区和相位信息,同时具有识别准确性高、容差性能较好的优点,对提高台区用户信息识别准确性,减少工作量降低成本,具有重要意义。

关 键 词：台区识别  电力载波 信号品质  BP神经网络

分 类 号：TM934]