文献类型：期刊文章

作　　者：刘继辉[1] 许磊[2] 马晓龙[1] 李达[1] 林鸿佳[1] 杨洋[1] 杨晶津[1] 李兴绪[2] 王慧[1]

机构地区：[1]红云红河烟草(集团)有限责任公司,昆明市红锦路367号650231 [2]云南财经大学云南省经济社会大数据研究院,昆明市龙泉路237号650221

出　　处：《烟草科技》

基　　金：红云红河烟草(集团)有限责任公司科技项目"基于云平台的工艺质量智能管控研究及应用"(HYHH2016GY04)

年　　份：2017

卷　　号：50

期　　号：2

起止页码：63-71

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为提高制丝工艺质量评价中参数赋权分析的科学性和客观性,选取"云烟"某规格一类卷烟制丝过程全批次数据的稳态数据样本,通过Pearson相关性矩阵筛选各工序出口含水率的解释变量,然后利用随机森林回归进行建模分析,采用拟合优度和五折交叉验证的测试集标准化均方误差分别验证模型的拟合效果和外推预测性能,最终根据OOB均方误差的平均递减值进行解释变量影响权重的测度和关键参数的筛选。结果表明:1综合Pearson相关性矩阵和设备控制原理,筛选得到37个解释变量;2制丝过程5个工序随机森林回归模型的拟合优度均大于0.9、五折交叉验证测试集的标准化均方误差均小于1,表明模型的拟合效果和外推预测性能较好;3根据解释变量影响权重的测度分析,筛选得到18个关键参数;4基于全样本数据建立的制丝过程关键参数筛选和赋权方法,可为制丝关键质量特性精准控制和工艺质量评价提供参考。

关 键 词：制丝过程 稳态数据样本  Pearson相关性  随机森林回归  权重分析  

分 类 号：TS452]