期刊文章详细信息
基于神经网络的短期电力负荷预测仿真研究
Research on Simulation of Short-term Power Load Forecasting based on Neural Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]宁夏大学物理与电子电气工程学院,银川750021 [2]宁夏沙漠信息智能感知重点实验室,银川750021
基 金：宁夏自然科学基金资助项目(NZ15013)
年 份：2017
卷 号：18
期 号：1
起止页码：26-29
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：为了提高短期电力负荷预测精度,分别建立了基于BP神经网络和Elman神经网络的短期负荷预测模型。采用附加动量法优化BP神经网络以提高其收敛速度;针对Elman神经网络易陷入局部极值的缺点,改进其激励函数并采用LM算法优化学习算法。Matlab仿真结果表明,改进后的Elman神经网络模型比BP神经网络模型的预测精度高,收敛速度快,更适合处理动态问题。
关 键 词：BP神经网络 ELMAN神经网络 短期电力负荷 预测精度
分 类 号：TM715] TP183]
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