文献类型：期刊文章

作　　者：张少华[1] 蒋伟杰[2]

机构地区：[1]广州大学经济与统计学院 [2]西安交通大学金禾经济研究中心

出　　处：《经济研究》

基　　金：张少华主持的国家自然科学基金常规面上项目"中国的‘中部迷失’问题:典型事实;形成机理及宏观后果"(71673253);浙江省哲学社会科学规划课题一般项目"中国能源效率提高之谜:基于测度方法和作用机制的破解研究"(17NDJC253YB);浙江省高校人文社会科学重点研究基地浙江理工大学应用经济学基地项目(2015YJYB01;2016YJYB09);国家留学基金项目的资助

年　　份：2017

卷　　号：52

期　　号：1

起止页码：89-102

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSSCI、CSSCI2017_2018、NSSD、RCCSE、RWSKHX、SKJJZZ、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：企业的生产过程是一个跨期动态决策过程,传统效率评价方法(非参数前沿面分析方法和随机前沿面分析方法)只应用初始投入和最终产出计算效率值,而忽视企业生产过程中的跨期经营活动,从而可能错误估计中国的产能过剩程度。为此,本文拓展了Tone&Tsutsui(2010)提出的DSBM模型,采用基于冗余的DSBM模型重新测度了中国省际工业产能利用率。研究表明:(1)静态DEA方法与动态DEA方法测度的产能利用率存在显著差异。静态方法由于忽略企业的动态决策过程,倾向于低估产能利用率、高估产能过剩以及产生产能利用率过度波动的假象。而本文动态方法测度的我国平均产能利用率为60.68%,确实存在严重的产能过剩问题,并具有明显的顺周期特征。(2)基于注册类型、轻重行业以及规模的动态分析发现,产能过剩问题在各个层面均存在。国有企业产能利用率高于其他注册类型企业;重工业产能利用率低于轻工业产能利用率;大规模企业产能利用率低于中小规模企业。(3)东部地区不存在产能过剩问题,而中部、西部以及东北均存在严重的产能过剩问题,这种现象在不同注册类型、行业以及规模层面均存在,说明根植于不同地区的市场化水平、开放程度以及产权保护力度等因素可能是解释产能过剩地区差异的终极原因。

关 键 词：产能过剩 产能利用率 动态SBM  存货

分 类 号：F124] F224