文献类型：期刊文章

作　　者：谌湘倩[1] 刘珂[2] 马飞[3]

机构地区：[1]河南工学院计算机科学与技术系,河南新乡453002 [2]黄淮学院网络信息管理中心,河南驻马店463000 [3]武汉大学计算机学院,湖北武汉430072

出　　处：《现代电子技术》

基　　金：国家自然科学基金项目(61503206);河南省教育厅科学技术研究重点项目(14A520046);河南省高等学校重点科研项目(15B520006)

年　　份：2017

卷　　号：40

期　　号：5

起止页码：49-53

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、IC、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对现有人脸识别方法不能很好地处理姿态变化的问题,提出一种基于协作表示和正则化最小二乘法的多姿态人脸识别方法。利用通用弹性模型(GEM)将图库中的人脸图像构建成为一个3D模型,在3D人脸姿态的三个方向(偏航、俯仰和翻滚)上提取特征,构建一个三维协作字典矩阵(CDM),利用正则化最小二乘法(RLS)和协作表示(CR)分类法对人脸进行识别分类。在AR和视频人脸数据库上进行实验,结果表明,该方法能够有效地解决具有姿态变化的人脸识别,同时对表情和光照变化也具有鲁棒性,且实时性高。

关 键 词：多姿态人脸识别 3D模型 协作表示  正则化最小二乘法  

分 类 号：TP391.41] TP391[计算机类]