文献类型：期刊文章

作　　者：舒隽[1] 唐刚[2] 韩冰[3]

机构地区：[1]华北电力大学电气与电子工程学院,北京102206 [2]国网江苏省电力公司连云港供电公司,连云港222004 [3]中国长江三峡集团公司,北京100038

出　　处：《电工技术学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(51347003)

年　　份：2017

卷　　号：32

期　　号：3

起止页码：10-17

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号：20171103431842)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：计及道路网络对电动汽车充电需求的影响,提出了充电站最优规划的两阶段方法。该方法的第一阶段基于电动汽车行驶特性,综合考虑电动汽车日剩余电量以及电动汽车动态运行状态和位置,采用随机模拟技术和最短路径法,获得道路网络上电动汽车充电需求在时间和空间上的分布;第二阶段以第一阶段获得的电动汽车充电需求为基础,以充电需求不可达率、不满足率和投资限额等为约束,充电站运行成本和投资成本综合最小为目标,建立充电站最优选址定容数学模型。针对该模型的复杂性,采用遗传算法求解混合整数非线性规划问题。通过对某区域的电动汽车充电站规划的模拟分析,表明了所提方法的有效性。

关 键 词：电动汽车 充电站规划  随机模拟  最短路径法  遗传算法

分 类 号：TM72]