文献类型：期刊文章

作　　者：李涛[1,2] 王次臣[1,2] 李华康[1,2]

机构地区：[1]南京邮电大学计算机学院,江苏南京210003 [2]南京邮电大学江苏省大数据安全与智能处理实验室,江苏南京210003

出　　处：《南京理工大学学报》

基　　金：国家自然科学基金(61502247;11501302;61502243;91646116);中国博士后科学基金(2016M600434);江苏省科技支撑计划(社会发展)项目(BE2016776);江苏省"六大人才高峰"项目(XYDXXJS-CXTD-006);江苏省博士后科研基金(1601128B)资助

年　　份：2017

卷　　号：41

期　　号：1

起止页码：22-34

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：知识图谱作为一种智能、高效的知识组织方式,能够帮助用户迅速、准确地查询到自己需要的信息。本文通过回顾学者及科研机构或公司对知识图谱的研究内容,对知识图谱的发展和构建方法作了全面的介绍,包括知识图谱概念的起源、发展以及最终形成;构建知识图谱的数据来源;构建过程中涉及的方法,包括本体和实体的抽取,图谱的构建、更新、维护,以及面向知识图谱的内部结构挖掘和外部扩展应用。最后,对知识图谱的未来发展方向和面临的挑战作了展望。虽然现在已经有很多知识图谱被应用到各类系统中,但是其基础理论和应用技术,仍需展开进一步的研究。

关 键 词：知识图谱 构建方法  实体  知识挖掘 扩展应用  

分 类 号：TP39]