文献类型：期刊文章

作　　者：李康群[1] 范影乐[1] 甘海涛[1] 武薇[1]

机构地区：[1]杭州电子科技大学模式识别与图像处理实验室,杭州310018

出　　处：《中国生物医学工程学报》

基　　金：国家自然科学基金(61501154)

年　　份：2017

卷　　号：36

期　　号：1

起止页码：1-11

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CAS、CSCD、CSCD2017_2018、EMBASE、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于视通路中各层次的感受野特性以及层次间感受野的关联特性,提出一种图像轮廓检测新方法。根据神经元的放射状树突接收特性,构建检测空间差异性信息的视网膜神经元网络,对轮廓信息进行前级编码;建立LGN细胞的非经典感受野调节机制,结合感受野的层次变换特性,对前级编码结果进行全局调节;提出简单细胞的多感受野朝向性关联模型,模拟初级视皮层简单细胞的方向选择特性;融合多个方向上的轮廓响应,经过非极大值抑制和阈值处理,得到轮廓检测结果。以Ru G图库40幅图片为实验对象,检测结果与基准轮廓图的平均P指标为0.43,结果显示该方法能够有效凸显主体轮廓,强化轮廓与纹理边缘的区分度。利用多感受野的层次关联特性,实现图像轮廓信息的编码与检测应用,为研究高级视皮层的图像理解和视觉认知提供新的思路。

关 键 词：轮廓检测  多感受野  前级编码  全局调节  朝向性关联  

分 类 号：R318[生物医学工程类]