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期刊文章详细信息

求解背包问题的演化算法  ( EI收录)  

Evolutionary Algorithms for Knapsack Problems

  

文献类型:期刊文章

作  者:王熙照[1] 贺毅朝[2]

WANG Xi-Zhao HE Yi-Chao(College of Computer Science and Software Engineering, Shenzhen University, Shenzhen 518060, China College of Information and Engineering, Hebei GEO University, Shijiazhuang 050031, China)

机构地区:[1]深圳大学计算机与软件学院,广东深圳518060 [2]河北地质大学信息工程学院,河北石家庄050031

出  处:《软件学报》

基  金:国家自然科学基金(71371063);深圳市知识创新计划基础研究项目(JCYJ20150324140036825);河北省自然科学基金(F2016403055);河北省高等学校科学研究计划(ZD2016005)~~

年  份:2017

卷  号:28

期  号:1

起止页码:1-16

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2017_2018、EI(收录号:20171003422193)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:背包问题(knapsack problem,简称KP)是一类著名的组合优化问题,也是一类NP难问题,它包括0-1背包问题、有界背包问题、多维背包问题、多背包问题、多选择背包问题、二次背包问题、动态背包问题和折扣背包问题等多种形式,在众多领域有着广泛的应用.演化算法(EAs)是一类有效的快速近似求解KP的算法.对近10余年来利用EAs求解KP的研究情况进行了较为详细的总结,一方面讨论了利用EAs求解各种KP问题时个体的编码方法与处理不可行解的有效方法,另一方面,为今后进一步利用最新提出的EAs求解KP问题提供了一条可借鉴的思路.

关 键 词:背包问题 数学模型 演化算法 个体编码  不可行解  

分 类 号:TP301]

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引证文献:

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同被引文献:

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