文献类型：期刊文章

作　　者：杨扬[1] 周一懋[2] 周宗放[3]

机构地区：[1]西南财经大学经济数学学院,四川成都611130 [2]江苏汇誉通数据科技有限公司,江苏苏州215123 [3]电子科技大学经济与管理学院,四川成都611731

出　　处：《大数据》

基　　金：国家自然科学基金项目(No.71271043)~~

年　　份：2017

卷　　号：3

期　　号：1

起止页码：44-50

语　　种：中文

收录情况：NSSD、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：相较于个人信用风险评估,银行关于企业信用风险评估的资料具有更多的文本信息且标准化程度更高,然而文本信息中蕴含的大量关于企业信用风险的增量信息却没有得到有效利用。通过对我国上市公司年报以及网民评论的文本进行分析,探索了文本大数据对企业信用风险评估的作用。研究发现,年报管理层讨论与分析的风险提示内容、独立董事意见中关于关联交易的非正式感情表达以及网民关于公司风险的评论对于企业信用风险评估都具有明显的增量信息。

关 键 词：文本 大数据 信用风险 评估  

分 类 号：F830[金融学类]