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期刊文章详细信息

阿尔茨海默病诊断的自适应BP神经网络模型    

Adaptive BP Neural Network Model for Diagnosing Alzheimer's Disease

  

文献类型:期刊文章

作  者:罗万春[1] 马翠[1] 周先东[2] 王笑梅[3]

LUO Wan-chun MA Cui ZHOU Xian-dong WANG Xiao-mei(Department of Mathematics and Biomathematics, Third Military Medical University, Chongqing 400038 China Chongqing Municipal Bureau of Statistics, Chongqing 401147, China Department of Geriatrics, Southwest Hospital, Third Military Medical University, Chongqing 400038 China)

机构地区:[1]第三军医大学数学与生物数学教研室,重庆400038 [2]重庆市统计局,重庆401147 [3]第三军医大学西南医院老年科,重庆400038

出  处:《数学的实践与认识》

基  金:重庆市自然科学基金(cstc2013jcyjA10041)

年  份:2017

卷  号:47

期  号:2

起止页码:124-129

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2014、MR、RCCSE、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:阿尔茨海默病(AD)和轻度认知功能损伤(MCI)具有患者多、诊断难的特点,改进BP神经网络,提出自适应BP神经网络(ABP)进行100次AD和MCI诊断模拟,ABP神经网络的诊断正确率显著高于BP和RBF神经网络.采用留一法将101例正常人、200例MCI和90例AD患者的样本分为训练集和检测集,用ABP神经网络对其进行诊断模拟,总正确率达到73.91%.

关 键 词:阿尔茨海默病 诊断  自适应BP神经网络  

分 类 号:TP183]

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同被引文献:

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