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期刊文章详细信息

管道泄漏检测用人工神经网络技术    

ARTIFICIAL NEURAL NETWORK METHOD FOR LEAKAGE DETECTION OF PIPELINES

  

文献类型:期刊文章

作  者:黄文[1] 毛汉领[1] 包家福[2] 龙芋宏[2]

机构地区:[1]广西工学院机械系,柳州545006 [2]广西大学机械系,南宁530004

出  处:《无损检测》

年  份:2002

卷  号:24

期  号:8

起止页码:328-331

语  种:中文

收录情况:ZGKJHX、普通刊

摘  要:首先分析管道泄漏检测的基本原理 ,并应用LabVIEW分析单传感器在泄漏管道不同位置拾取的泄漏信号的时频域特征 ,以所提取时频域特征指标来构造人工神经网络的输入矩阵 ,建立了能对管道泄漏状况进行分析检测定位的人工神经网络 ,实现了管道泄漏检测的单传感器定位。模拟泄漏实验和在PC机上进行网络仿真表明该方法是有效的。

关 键 词:人工神经网络 泄漏检测 管道  信号处理 传感器

分 类 号:U178[交通运输类] TP183]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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