文献类型：期刊文章

作　　者：王彦超[1] 郭静博[1] 周丽宴[2]

机构地区：[1]平顶山教育学院计算机系,河南平顶山467000 [2]郑州大学信息工程学院,河南郑州450001

出　　处：《激光与光电子学进展》

基　　金：河南省科技计划重点项目(102102210416);河南省软科学研究计划项目(152400410323)

年　　份：2017

卷　　号：54

期　　号：2

起止页码：138-149

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSCD、CSCD2017_2018、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了解决当前图像Hash算法难以兼顾较高的感知稳健性与篡改识别率的不足,提出了基于数据投影降维机制与对称局部二值模式的紧凑图像Hash算法。利用双线性插值来预处理图像,使Hash具有固定的长度;引入对数极坐标变换,将其转变为二次图像;利用Gabor滤波器平滑二次图像;基于模糊集理论,设计对称局部二值模式算子,获取稳健特征;定义数据投影降维机制与量化规则,生成紧凑的中间Hash比特序列;构造一维组合混沌映射,建立加密模型,完成比特序列扩散,以生成图像Hash;并引入汉明距离,估算初始图像与接收端图像的Hash相似度,联合决策阈值,完成图像认证。测试数据表明,与当前图像Hash技术相比,该算法的Hash更紧凑,且其感知稳健性与敏感性更高。

关 键 词：图像处理 图像HASH 数据投影降维  对称局部二值模式  量化规则  一维组合混沌映射  决策阈值  

分 类 号：TP391.4]