文献类型：期刊文章

作　　者：唐宏[1,2] 冯平[1] 陈镜伯[1] 陈杰睿[1] 朱建疆[3]

机构地区：[1]后勤工程学院机械电气工程系 [2]中国人民解放军96213部队 [3]中国人民解放军69006部队

出　　处：《西华大学学报（自然科学版）》

年　　份：2017

卷　　号：36

期　　号：1

起止页码：35-38

语　　种：中文

收录情况：AJ、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、IC、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：由于萤火虫算法(FA)具有全局性能好、收敛精度高等优点,因此将萤火虫算法用于SVR的惩罚系数C和核参数σ的优化选取中。为提高迭代收敛速度和寻优精度,对萤火虫算法加以改进,在迭代过程中对亮度最亮的萤火虫位置施加随机扰动;将参数经过优化选取的SVR用于短期电力负荷预测,并将预测结果与采用网格搜索法、遗传算法、粒子群算法得到的结果做比较。其结果表明,采用改进萤火虫算法作参数寻优的SVR的负荷预测精度高,效果最好。

关 键 词：萤火虫算法 支持向量机 电力负荷预测

分 类 号：TP18] TM715]