文献类型：期刊文章

作　　者：王亚杰[1] 邱虹坤[1] 吴燕燕[1] 李飞[1] 杨周凤[1]

WANG Yajie QIU Hongkun WU Yanyan LI Fei YANG Zhoufeng(Engineering Training Center, Shenyang Aerospace University, Shenyang 110136, China)

机构地区：[1]沈阳航空航天大学工程训练中心,辽宁沈阳110136

出　　处：《智能系统学报》

基　　金：航空科学基金项目(2015ZC54008);辽宁省教育厅基金项目(L2015407)

年　　份：2016

卷　　号：11

期　　号：6

起止页码：788-798

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2014、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2015_2016、IC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：计算机博弈是人工智能领域重要而极具挑战性的研究方向。本文首先回顾了计算机博弈的发展历程,以及国内外的计算机博弈赛事情况,各种竞赛为计算机博弈技术的发展提供了一个技术验证与学术交流的平台。然后介绍了计算机博弈系统的构成,一个博弈系统包括博弈平台、博弈树搜索、局面评估、着法生成、机器学习等多方面技术;重点阐述了极大极小搜索、剪枝搜索、蒙特卡罗搜索等常用算法的原理与特点;对局面评估方法和各种优化算法也进行了分析,其中的并行计算、遗传算法和基于神经网络的深度学习算法等都是提升机器智能的有效方法。最后,分析了计算机博弈研究面临的问题,并展望了未来的发展方向与趋势。

关 键 词：人工智能 计算机博弈 蒙特卡罗搜索  神经网络 遗传算法 深度学习  

分 类 号：TP18]